Basierend auf der Fähigkeit der Ant Group und des Intel BigDL-Teams, die verteilte Big-Data-Verarbeitungsanwendung Apache Spark in Occlum auszuführen

Basierend auf der Fähigkeit des Ant Group- und Intel BigDL-Teams, die verteilte Big-Data-Verarbeitungsanwendung Apache Spark in Occlum auszuführen, veröffentlichten die Ant Group- und Intel-Teams gemeinsam „Build End-To-End Secure Distributed Spark Big Data Analysis Solution Based on Occlum and.“ BigDL“, das auch in Release 1.0 von Occlum online ging.

Im Vergleich zu bestehenden Spark-on-SGX-Lösungen in der Branche unterstützt diese Lösung nicht nur mehrere Bereitstellungsmodi, sondern gleicht auch die Mängel bestehender Spark-Lösungen hinsichtlich der Funktionsunterstützung aus.

Basierend auf der sicheren Betriebsumgebung von Occlum wird eine verteilte Plattform für maschinelles Lernen zum Schutz der Privatsphäre (PPML) auf Basis von BigDL erstellt, die durchgängig verteilte KI-Anwendungen (einschließlich Dateneingabe, Datenanalyse, maschinelles Lernen und tiefes Lernen) schützen kann und andere Phasen). Im Gegensatz zu herkömmlichen Privacy-Computing-Frameworks bietet die Lösung eine Umgebung, in der Standard-Big-Data-Anwendungen ausgeführt werden können. Die Hoffnung besteht darin, bestehende Big-Data-/verteilte Anwendungen bei der nahtlosen Migration in eine durchgängig sichere Umgebung zu unterstützen und die Sicherheit bei jedem Schritt zu stärken.